Corporate Innovation

Trasformazione digitale, come cambiano le aziende e i loro dirigenti?

Trasformazione digitale

Trasformazione digitale, come cambiano le aziende e i loro dirigenti? I nuovi sviluppi tecnologici pensati per la corsa verso il futuro

La trasformazione digitale è uno degli argomenti di punta; tuttavia la maggior parte dei leader spesso non comprende l’intera portata della cosa. 

Secondo April Walker, uno dei più importanti dirigenti tecnologici di Microsoft e consulente globale di C-Suite, la trasformazione digitale non è solo ‘fare digitale’. Si tratta di una strategia deliberata e ponderata per il riposizionamento del proprio business nell’economia digitale attuale. 

L’attuale contesto economico minaccia il successo e la sopravvivenza, di molte piccole e medie imprese; questo perché le organizzazioni più grandi sono sempre più in grado di fornire esperienze personalizzate ai propri clienti a seconda di ciò di cui hanno bisogno.

La maggior parte dei leader delle realtà più piccole ha già effettuato significativi investimenti digitali per supportare operativamente le proprie attività. Ma anche se i team continuano a lavorare molto per sfruttare tutti i dati generati da queste tecnologie, ci vuole del tempo per ottenere risposte alle domande di base sui KPI che sono fondamentali per la gestione dell’azienda; come quelle relative all’abbandono dei clienti, alla fidelizzazione e tassi di soddisfazione, gradimento e fatturato dei dipendenti e via dicendo.

Ancora più frustrante è che, quando i report vengono finalmente consegnati, mancano di informazioni sul motivo per cui si stanno verificando i cambiamenti.

La domanda è: quali strategie digitali mancano alla maggior parte delle piccole e medie imprese? La risposta è duplice: capire che si ha bisogno di competenze di analisi aziendale specializzate nel team di leadership; il fatto che bisogna cambiare il modo in cui un’organizzazione prende le varie decisioni. 

Trasformazione digitale, uno studio a sostegno

Uno studio di Oxford Economics ha scoperto una certa impreparazione tra 2.000 piccole e medie imprese intervistate in 19 paesi. Circa la metà dei partecipanti ha riferito che la pandemia ha portato una serie di interruzioni operative e volatilità del mercato che hanno messo alla prova la loro capacità di servire i clienti in modo affidabile, coinvolgere i dipendenti in modo autentico e creare fiducia con i loro partner. 

Sebbene questo possa non essere del tutto inaspettato; più interessante è stato il modo in cui hanno visto il loro accesso a informazioni basate sui dati per supportare i loro obiettivi e gli sforzi di trasformazione digitale. Meno del 40% ha dichiarato di disporre di tutti i dati necessari per il processo decisionale basato sull’analisi. Le lacune nella raccolta e nell’analisi dei dati ostacolano la capacità delle PMI di offrire ai clienti connessioni personalizzate. Di conseguenza, il 67% degli intervistati ha affermato che questo deficit di dati sta offrendo alle organizzazioni più grandi un vantaggio competitivo più forte grazie alle capacità di analisi più sofisticate di cui dispongono.

Nel mondo digitale di oggi, in cui i dati sui clienti, operativi e finanziari vengono raccolti a un ritmo esponenziale; è necessaria l’esperienza specializzata di un data scientist per sviluppare una strategia di business intelligence per raggiungere i vari obiettivi, aumentare la redditività e guidare il successo. 

Il piano includerà anche soluzioni tecnologiche per garantire di soddisfare i requisiti di governance aziendale; questo consentirà una gamma completa di capacità analitiche che collegano e condividono le informazioni tra tutte le funzioni della tua organizzazione. Ci sarà anche un livello di visualizzazione dei dati, che consentirà di vedere le metriche di prestazione prioritarie in modo rapido e semplice, accelerando il processo decisionale dell’organizzazione quasi in tempo reale.

Così il data scientist potrà sviluppare processi per promuovere una cultura decisionale basata sui dati per un’organizzazione incentrata sul cliente, senza pregiudizi. Si lavorerà con i dati giusti basati su obiettivi misurabili o KPI e ci sarà la capacità di comprendere le tendenze, cercare opportunità e identificare i problemi prima che diventino ostacoli alla redditività. 

Inoltre le aziende dovrebbero mirare ad adottare le intelligenze artificiali, soprattutto perché molti concorrenti iniziano a personalizzare le interazioni con i clienti utilizzando software e chatbot per aumentare l’efficienza con l’automazione dei processi robotici. 

Da dove comincia il cambiamento?

Il cambiamento è sempre più difficile al vertice. L’obiettivo principale di avere un data scientist strategico nel team dirigenziale è migliorare il valore ottenuto dai dati e dagli investimenti analitici. Questi avranno, ovviamente, successo se tratteranno dati e analisi come una risorsa; creeranno valore aziendale; aumenteranno la condivisione dei dati; si assicureranno che il processo decisionale dell’organizzazione sia guidato dai dati. Affinché queste cose accadano davvero, l’intero team di leadership deve allinearsi e supportarli e svolgere un ruolo attivo nel garantire il loro successo. 

Tuttavia, non tutti i leader sono interessati o disposti ad abbracciare la trasformazione digitale; per questo molte aziende, anche di discrete dimensioni, già dai prossimi anni potranno restare indietro nella corsa verso il futuro 

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