Facebook: AI migliora l’e-commerce
Migliorare i prodotti suggeriti, come nei contenuti di TikTok, Facebook vuole studiare algoritmi che assortiscano meglio i prodotti associati.
Tra le dichiarazioni importanti dell’ultimo periodo, per la piattaforma di Zuckerberg, c’è l’esplicito desiderio di aumentare e migliorare la capacità predittiva delle sue intelligenze artificiali nell’ambito dei desideri d’acquisto.
Missione: Aumentare la precisione dei suggerimenti
Sono due le novità principali che interessano le inserzioni pubblicate su Facebook, sia in gruppi ad-hoc che direttamente dalle pagine aziendali.
Per prima cosa si desidera modificare e aumentare l’efficacia del product match.
Una tecnologia di machine learning che permette di riconoscere i prodotti e associarne di simili.
Come funziona?
Vengono assegnate nuove variabili di classificazione.
La precisione dello strumento arriva a riconoscere perfino la marca dell’oggetto e le scritte di una eventuale confezione per aggregarlo meglio nelle categorie di ricerca.
Questo dovrebbe permettere di riconoscere meglio i prodotti e suggerirne di nuovi in maniera più pertinente.
La seconda novità consiste in un sistema di tag assistito che in caso di elemento mancante fa riferimento all’inventario della pagina di e-commerce per completarlo e facilitare il lavoro ai commercianti.
Le novità annunciate riguarderanno non solo Facebook ma anche Instagram, dove le foto potranno ricondurre nella sezione shop e mostrare prodotti simili anche li.
Chi favoreggerà di più questa manovra? Le piccole imprese artigianali? Le grandi compagnie? Facebook stessa? Chi lo sa.
Facebook: AI migliora l’e-commerce
