Marketing & Communication
Da molti anni, l’utilizzo della voice search e degli assistenti vocali per rispondere alle domande degli utenti è in continua crescita. Secondo Google, il 20% di tutte le ricerche su mobile sono vocali e questo numero non farà che aumentare con il passare del tempo.
Nel frattempo, la tecnologia di riconoscimento vocale ha una precisione di quasi il 95%, il che la rende quasi perfetta.
Il trend della voice search continua a crescere
Personalmente da quando ho acquistato Amazon Echo, la mia routine è cambiata. Quando torno a casa dopo una lunga giornata di lavoro, invece che passare una buona mezz’ora davanti a pc o smartphone, adesso preferisco ascoltare quali sono state le novità del giorno facendo altro (spesso lavando i piatti della sera prima); è un’esperienza diversa anche a livello di routine.
Esiste una bella frase in inglese per descrivere la tecnologia che dice:
Technology extends human ability
Ad esempio come gli occhiali migliorano la nostra capacità di vedere, questi dispositivi vanno a lavorare sul concetto che per noi è più prezioso: il tempo.
Alcuni li trovano comodi, altri divertenti, altri ancora non riescono a tollerarli, ma questi strumenti lavorano per fornirci più tempo (come nel mio caso lavare i piatti della sera prima 😊).
Smart Speaker
Secondo ComScore, la metà degli utenti che hanno uno smartphone utilizza la tecnologia vocale, e uno su tre la utilizza tutti i giorni.
fonte comScore www.comscore.com
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Quando si ottimizza un sito per la ricerca vocale, è necessario pensare diversamente la SEO. Ad esempio le query di ricerca vocale sono più lunghe rispetto a quelle di testo. Tendono a contenere dalle tre alle cinque (o più) parole chiave.
Ciò significa che i consulenti SEO devono staccarsi dalla ricerca delle parole chiave tradizionali ed approcciare diversamente questo compito, che per noi è istintivo fare basandoci su volume di ricerca e competitività delle keywords.
Le query con la ricerca vocale sono più lunghe di quelle di testo
Vocal Search trigger words
Quando si esegue una ricerca su Google, possiamo visualizzare i risultati con uno snippet nella parte superiore dei risultati della ricerca. Questo estratto vuole essere una risposta rapida alla domanda dell’utente.
L’estratto presentato di solito include un riepilogo della risposta dal sito Web, un collegamento alla pagina da cui provengono le informazioni, il titolo della pagina e l’URL del sito.
Ecco come appare uno snippet in primo piano quando si cerca “come cambiare una gomma“:
Snippet in primo piano
La risposta di Google ad una richiesta specifica
Nel tentativo di posizionare le pagine Web in base ai risultati della ricerca vocale, è necessario comprendere cosa è importante per Google e bing e come estraggono le informazioni da un sito.
Quando si esamina come un pezzo di testo può trasformarsi in snippet bisogna vedere e osservare i seguenti punti:
Ecco questo elenco di punti è un esempio di come un post sul blog si è trasformato in uno snippet in primo piano, e poi in una risposta di ricerca vocale.
Alcuni degli strumenti SEO più avanzati possono aiutarci a ottimizzare le pagine per aumentare le possibilità di apparire in frammenti in primo piano.
Ad esempio sia Semrush che la versione pro di Moz sono utili per capire se in quella determinata serp è già presente uno snippet, un local pack o qualsiasi altro snippet, in questo modo si capisce su che tipo di sito dobbiamo andare.
Schema.org è sicuramente uno dei componenti più importanti che possiamo aggiungere ad un sito per posizionarsi per una ricerca vocale.
Tuttavia è vero che molti specialisti SEO non sono molto propensi ad aggiungere i micro-dati ai siti web, in quanto non si sentono a proprio agio con il codice.
Il Markup è un linguaggio standardizzato globale che i motori di ricerca hanno accettato per aiutarli a comprendere meglio il contenuto di una pagina web. Con un markup strutturato correttamente sul tuo sito, i tuoi contenuti saranno già ottimizzati per la ricerca vocale.
Google preferisce il markup chiamato JSON-LD. Ecco un esempio di come appare questo codice:
Markup JSON-LD
Nel caso più semplice, Schema.org indica ai motori di ricerca lo scopo della pagina: l’indirizzo della tua azienda, i tuoi orari di apertura, una pagina di servizio o una pagina su un prodotto nel tuo negozio online…
Quando inserisci il markup sul tuo sito Web, Google cerca automaticamente le informazioni taggate dagli assistenti vocali. Ora, proprio come qualsiasi strategia SEO, la ricerca vocale è competitiva e non esiste un modo sicuro per arrivare in prima posizione, il sito Web va reso migliore su tutti i fronti.
Un articolo a cura di Giulio Stella Gstarseo.it